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4006-900-901

數字化精益工廠實施與解決方案

參加對象:公司管理層、工廠運營管理、供應鏈管理、產品研發、設備、工藝、IT等企業中高級管理人員
課程費用:電話咨詢
授課天數:2天
授課形式:內訓
聯系電話:4006-900-901 / 17821361800(小威)

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課程收益  PROGRAM BENEFITS
  • 了解數字化智能時代制造業盈利模式的多樣性與必然轉型

  • 深入淺出智能化、數字化、精益化的相關性與結合式發展

  • 了解精益工廠運營系統的數字化整體規劃與實現

  • 了解數字化精益工廠的實施基礎工廠系統數據治理體系

  • 了解標桿行業的數字化精益工廠模型與行業性分析

  • 數字化運營讓精益系統更完善(精益工具的實現/降低對執行力的依賴)

  • 充分了解數字化手段如何更好的實現精益工廠管理邏輯(三大流)

  • 數字化在縮短產品開發周期與設計質量中的應用

  • 數字化在縮短供應鏈制造周期與制造質量中的應用

課程大綱  COURSE OUTLINE

第一部分:精益遇上數字化

  • “變”與“不變”——制造業在中國工業新階段的盈利模式

  • 智能制造的“智”與“能”解析

  • 精益管理在過去的“無奈”與數字化時代的“得瑟”

  • 重點解析核心支柱——數字化運營

  • 數字化精益工廠的系統框架與基礎技術

  • 從企業精益價值流看數字化工廠規劃

  • 數字化工廠規劃的兩大核心方向——縮短制造周期與設計制造質量

  • 觀點碰撞:數字化精益工廠實現的最大阻力

 - 視頻案例分享:某電子行業的數字化精益整體解決方案

 

第二部分:數字化精益工廠的實施核心基礎——生產系統數據治理體系

  • 觀點碰撞:精益管理離不開數據化,數據直采打造真正的數字化

  • 沒有無用的數據——制造業數據的分類與交叉應用

  • 制造業精益運營指標分解與數據管理體系的關聯性集成

   - 案例分享:某外資PCB頭部企業的數據分類與應用路徑

  • 數據價值流——數據增值路徑圖

  • 數據的獲取——可直采與不可直采

   - 解決方案介紹:CPS/IPC/RFID/光信號等

  • 大數據平臺——數據的格式轉換、存儲、搜索、調度、揀選等

  • 大數據分析——數據的挖掘、運算、深度學習、流任務處理等

案例分享與解析:某國有企業生產運營系統數據治理體系的實現過程

 

第三部分:精益產品研發--數字化在設計/制造質量中應用(縮短產品開發周期/產品質量)

  • 數字化企業中精益產品研發/質量管理規劃(目標與側重點)

  • 物聯網實現在線質量數據庫成為走向零缺陷的基礎

  • 數字化幫助產品工程開發實現模塊化、標準化的同步工程信息交互系統

  • 智能化實現研發到工藝到產品制造的質量預防系統(客戶參數 - 產品設計驗證 - 工藝驗證)

  • 信息化與產線數據化的集成加速供應商質量管理

  • 可視化的質量KPI與數據化零件信息追溯

  • 數字化實現快速響應的質量返庫與處理系統

 - 視頻分享與解析:FMEA與防錯技術與自動化產線集成實現走向零缺陷(機械/工程加工行業)

 

第四部分:精益供應鏈——數字化在供應鏈運營中的應用(縮短制造周期)

  • 數字化如何實現從需求到發運的計劃實施的精益業務邏輯

 - 均衡排產體系如何安排主計劃、物料、發貨、生產計劃

 - 數字化讓均衡計劃體系從理論高度到落地實施

 - 影響企業使用信息化系統安排計劃的主要因素與應對措施

 - 數字化企業信息化系統框架的下沉與延展(從ERPMES/PLM到虛擬仿真)

——視頻分享:紅領集團的數字化與精益工廠的完美結合

——案例分享:某電子行業的以MES為核心的數字化供應鏈系統運用及上線經驗教訓

  • 敏捷供應鏈精益物流規劃

 - 內外部精益物流規劃與數字化計劃體系的相輔相成之于敏捷供應鏈

 - 供應鏈內外部物流模式與方式介紹

——產線拉動與VMI模式的結合

——廠內順序配送與配料超市的運用

——短周期按需生產與EMS配料系統

——SP物料供應模式及集配中心設計

——結算模式轉變與商務合作方式的選擇

——案例介紹:上海通用汽車總裝的JIT物流模式的不斷改進

——推薦介紹:信息化、物聯網、大數據等數字化技術在精益物流中的應用

——視頻技術解析:DELTA的數字化物流

  • 精益自働化過程流規劃與實施基礎

 - 數字化過程流規劃的核心業務邏輯——從自動化走向自働化

 - 影響工廠生產效率與成本的三大因素及其數字化解決方案

 - 自働化的構成——自動化機器人+防錯設計

 - 自働化規劃的5張名片遇上數字化解決方案

視頻案例:電器及機加工行業的自働化生產過程

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