• 了解企業盈利模式轉型的必然性—速度與成本

• 了解發展智能制造如何實現盈利模式的轉型（規劃層面、應用層面及執行層面）

• 深入淺出智能化工廠及其三大組成

• 了解數字化在走向智能制造過程中的實踐性作用

• 明確數字化企業的三大核心目標及其對企業長期目標的作用

• 了解工業4.0核心技術對數字化企業的基礎性作用

• 數字化企業的總體框架及企業各職能數字化運用

• 了解數字化企業及數字化工廠實現過程中的重難點及其技術障礙

• 了解標桿行業的數字化工廠模型與行業性分析

• 了解大數據處理的價值流向與管理精益化的結合性運用

• 了解工業物聯網技術結合自動化為數字化工廠奠定基礎

• 學習如何分步驟的推動過程流、信息流、物流三主線的數字化應用

• 了解相關MES\APS\PLM等信息化軟件系統在數字化工廠中的運用及其業務邏輯

第一部分：數字化時代的到來

• 供給側改革與人工智能技術應對企業盈利模式轉型

• 智能制造的“智”與“能”解析

• 走向智能制造的三大支柱

• 重點解析核心支柱——數字化運營

• 數字化工廠的系統框架與三大目標

• 工業4.0對數字化工廠實現的重大貢獻

• 工業時代的變遷（1.0~4.0時代）

• 工業4.0三大標志性技術——物聯網、云計算、大數據帶來的數字化變革契機

• 視頻分享與解析：詮釋工業4.0的意義以及自動化的角色定位

• 我們離數字化還有多遠(中國企業軟硬件的壁壘）

• 視頻分享與解析：某汽車行業數字化工廠

• 數字化時代的人力資源結構與模型

第二部分：物聯網成就數字化工廠的數據庫功能

• 工業物聯網之于數字化工廠——物理信息系統CPS

• 物理信息系統的功能性介紹（視頻分享）

• CPS的重大應用——DCS(分布式控制）與MDC（元數據收集）

• 工業4.0的全球發展狀態——從DCS說到MDC

• DCS在智能工廠的主要貢獻及現實應用（國內主要工業4.0研究機構的目前選擇）

• 智能工廠的絕對基礎——MDC（元數據收集）

• MDC在未來新工廠規劃中的應用以及注意事項（網絡技術的選擇）

• MDC在舊有設備中應用的難點及現有解決方案（黑盒技術與3D視像技術介紹）

• 國內工廠目前無法跨越的DCS&MDC技術壁壘（影響工業4.0時代推進的主要壁壘）

• 大數據及云計算技術在智能工廠應用中的重難點解析（結合電信行業的方向性介紹）

第三部分：工業4.0三大技術在數字化工廠中的應用

• 市場信息與工廠信息交互系統（電器、食品行業案例分享）

• 設計信息與工廠信息實時交互（服裝行業案例分享）

• 如何在推動生產模式下安排生產計劃（工程機械行業案例分享）

• 如何實現外部與內部物料管理

• 如何更好的實現拉動系統（汽車行業案例分享）

• 如何運用于質量系統控制

  ——離散型制造業（汽車行業在線檢測與3D視像技術結合案例分享）

  ——流程型制造業（藥品行業防錯技術與物聯網結合案例分享）

  ——項目型制造業（工程機械在線質量追溯與MDC的結合案例分享）

第四部分：數字化工廠總體規劃框架

• 從企業價值流看數字化工廠規劃

• 數字化工廠總體架構與框架圖

• 數字化工廠的三大流——信息流、物流、過程流

• 三大流的關聯性與支持性作用

• 數字化工廠規劃的六大步驟

• 數字化工廠的重點輸入與重要輸出

• 數字化工廠項目團隊關鍵性角色與技術外包

第五部分：數字化工廠信息流規劃——MES制造執行系統（含APS）

• 如何實現從需求到發運的計劃實施的業務邏輯（信息流的系統優化加速產品交貨期）

• 總體計劃體系的構成

• 均衡排產體系如何安排主計劃、物料、發貨、生產計劃

• 影響均衡計劃體系的因素

• 影響企業使用ERP系統安排計劃的主要因素與應對措施

• APS（MES）系統對計劃體系的支持與補充

• 企業依賴于軟件系統安排計劃的當前弊端與技術壁壘

• 視頻分享：紅領集團的信息化與精益工廠的完美結合

• 數字化企業、工廠、車間三框架下的IT系統架構

• MES制造執行系統在企業級IT架構中的重要位置與作用

• MES的功能選擇及企業匹配性

• MES的軟硬件環境準備（國內外相關支持產品介紹）

• MES的模塊功能性介紹（國內優質模塊軟件介紹）

• MES的拓展功能及與ERP等系統的對接

• MES系統實施階段的重難點分析

• 數據價值流--MES在企業應用成功的關鍵

• 案例分享：某公司的MES系統運用及上線經驗教訓

第六部分：數字化工廠物流規劃

• 敏捷供應鏈物流規劃

• 內外部物流規劃與計劃體系的相輔相成之于敏捷供應鏈

• 供應鏈內外部物流模式與方式介紹

——產線拉動與VMI模式的結合

——廠內順序配送與配料超市的運用

——短周期按需生產與EMS配料系統

——SP物料供應模式及集配中心設計

——結算模式轉變與商務合作方式的選擇

——案例介紹：上海通用汽車總裝的JIT物流模式的不斷改進

——推薦介紹：信息化、物聯網、大數據技術在精益物流中的應用

• 敏捷物流數字化實現的軟硬件技術介紹

• RFID數據化的選擇（動/靜態；二維/三維等）

• IPC（互聯網之眼）技術的運用（3D攝像頭;算法/格式等）

• 智能物流執行單元的業務邏輯

• VGA與VGC的不同及優劣勢分析

——視頻技術解析—天貓/京東的數字化物流

第七部分：數字化工廠過程流規劃

• 自働化過程流規劃

• 數字化過程流規劃的核心業務邏輯——生產效率（作業效率*設備效率*質量效率）

• 影響高效工廠生產效率的三大因素及其數字化解決方案

• 自働化的構成——自動化機器人+防錯設計

• 數字化工廠設備選型要求——元數據采集MDC+生產指令執行

• 設備自動化業務邏輯基礎——24幀標準化作業

• 自動化防錯設計3步法及其設計原理